Modelli di Machine Learning

Aiutare le organizzazioni a competere nell’era dei dati sviluppando applicazioni e modelli di intelligenza artificiale che generano l’aumento delle entrate o la riduzione dei costi per tutte le funzioni aziendali.

Obiettivi di business

Prevedere la domanda di prodotti e servizi
Rilevare frodi e anomalie
Rilevare attività IoT
Ottimizzare logistica e magazzino
Ottimizzare assortimento e componenti
Ottimizzare la produttività della forza lavoro

Applicazioni di machine learning

Analisi clienti
Clusterizzazioni CRM, Calcolo Lifetime Value, Analisi Rischio abbandono, Previsione domanda

Rilevamento anomalie
Analisi delle serie temporali, Rilevamento valori anomali, Riduzione del rumore

Elaborazione immagini
Pre-elaborazione di immagini, rilevamento di oggetti, classificazione di oggetti, OCR

Elaborazione Linguaggio Naturale (NLP)
Estrazione di entità, Sintetizzazione, Parte del discorso, Interfaccia utente conversazionale, Classificazione testi nei documenti, Analisi del sentiment, Individuazione e clusterizzazione temi

Analisi predittiva
Previsione delle serie temporali, Previsione dei comportamenti, Predizione delle propensioni

Transfer Learning
Correlazione tra serie temporali

Casi e approfondimenti sui siti 3rdPlace e FinScience e sulla pagina progetti R&D

Sviluppiamo modelli di analisi e attivazione dati smart, trasparenti e scalabili basati sul machine learning.

Attraverso la modellazione dei dati vogliamo aiutare le aziende ad aprire nuove frontiere di business ed ottenere vantaggi concreti misurabili, anche dopo soli tre mesi dall’avvio dei progetti.

Le nostre esperienze vanno oltre le finalità marketing e vendite e riguardano anche il settore life-science, quello retail e delle telecomunicazioni, l’efficientamento dei processi in ambito manifatturiero, bancario e di credito al consumo. Siamo convinti peraltro che l’utilizzo innovativo dell’artificial intelligence eliminerà sempre più barriere oggi presenti tra settori industriali e favorirà la loro contaminazione.

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